Данных становиться все больше и их сложность увеличивается день ото дня, и у вас есть много вариантов, как с этим справляться. Узнайте больше о наиболее продвинутых базах данных которые сейчас есть - от традиционных реляционных баз данных к новому NoSQL подходу - сделайте более обоснованный выбор когда вопрос заходи о хранении данных. Это единственное полное руководство по миру NoSQL баз данных, которое познакомит вас с 7 разными подходами и технологиями : Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Postgres, и DynamoDB. Во втором издании добавлена глава о DynamoDB и обновлена информация в каждой главе
В то время как реляционные базы данных, такие как MySQL остаются релевантными (востребованными на рынке) , альтернативная NoSQL парадигма открывает новые горизонты в производительности и масштабируемости и изменяет подход к проблемам данных. Эта книга представляет важные концепции, которые стоят за каждой из баз данных, и приводит живые примеры использования.
Для каждой базы данных берутся реальные задачи, и на их примере показываются особенности и возможности той или иной технологии. В книге будут рассмотрены пять моделей баз данных: реляционная, ключ/значение, колоночная, документная, и графовая - с точки зрения задач и трудностей которые встречаются в реальных приложениях. Вы изучите чем MongoDB отличается от CouchDB, сделаете свое приложение значительно быстрее с Redis и более связанным при помощи Neo4J, создадите кластер из HBase серверов используя облачные сервисы, такие как Amazon's Elastic MapReduce. Новое издание книги получило новую главу о DynamoDB, обновленные примеры кода и задания, и содержит последнюю актуальную информацию по каждой из баз данных.
Являетесь ли вы программистом, который создает следующую "большую вещь", ученым ищущим решение острой проблемы, или же вы энтузиаст, который исследует новые технологии, вы найдете в книге кое-что, что вдохновить вас.Содержание:
- Вступление
- Postgresql
- Hbase
- Mongodb
- Couchdb
- Neo4J
- Dynamodb
- Redis
- Выводы
Комментарии
Отправить комментарий